常见起点
质量不稳漏检、误判、客诉与追溯困难
交期波动缺料、插单、齐套与产能脱节
现场知识断层维修经验与异常处理难以复用
01
优先场景
先选择一段
能量化改善的流程。
并非所有问题都适合直接自动化。优先选择现场已存在数据或记录、负责人明确、能够在 90 天内验证结果的流程。
90-DAY PILOT / 02
从一条产线或一个班组，
留下能继续使用的资产。
第 1–4 周定标
把问题说清
记录当前基线，核对数据来源、字段、例外情形和负责人，确定第一条受控工作流。
- 交付：场景地图与数据清单
- 验收：指标、范围、责任人一致
第 5–8 周上线
让团队真实使用
建设首个知识、预警或辅助决策流程，保留人工复核、来源依据与异常升级。
- 交付：试点工作流与操作说明
- 验收：真实业务样本可闭环
第 9–12 周复盘
以指标决定扩展
比较试点前后数据，定位边界、缺失数据和下一段值得建设的业务链。
- 交付：复盘报告与扩展路线
- 验收：下一步投入有依据
MEASURE WHAT CHANGED
先看三个数，
再谈扩展。
AI DIAGNOSIS
不需要先准备一套完美方案。
带着一个正在反复发生的质量、交期或现场协同问题，一次填完 AI 诊断信息，再决定是否进入试点。